Конференция «Знание как поток: трансформация инфраструктуры здравоохранения в эпоху Real-Time Science»

1–2 октября 2026 года в рамках XIV Международного интердисциплинарного научно-практического симпозиума медицинских антропологов «Медицинская антропология: проблемы здоровья и здоровьесбережения в контексте глобальных трансформаций и локальных процессов» состоялась конференция «Знание как поток: трансформация инфраструктуры здравоохранения в эпоху Real—Time Science» (1 октября заседание шло в смешанном формате: оффлайн в ИЭА РАН (Малый зал) и онлайн; 2 октября – онлайн).

Конференция была посвящена современным изменениям взглядов на знание о здоровье. С точки зрения организаторов и участников конференции, это знание перестаёт быть завершённым продуктом: локализуемым, поддающимся проверке и передаваемым эксперту. Теперь оно складывается в непрерывный поток постоянно пересматриваемых выводов. Большие данные, потоковый анализ и методы машинного обучения сокращают разрыв между наблюдением, анализом и принятием решений. Переход от эпистемической статики к эпистемической динамике называют ‘наукой в режиме реального времени’ (Real-Time Science).

В центре обсуждения были последствия этого сдвига для здравоохранения как институциональной инфраструктуры. Можно ли сохранить систему, основанную на делегировании экспертности? Кто несёт ответственность, когда экспертность переходит к машине? Какие сценарии реагирования – акселерационистский, реакционный или этатистский – выберут государства, корпорации, научные институты и гражданское общество? Каковы материальные пределы потокового здравоохранения в условиях неравного доступа к вычислительным мощностям?

В конференции участвовали 18 докладчиков и дискутантов из России, Италии, Панамы, Пакистана и Индии, а также слушатели из разных стран мира.

На втором заседании выступили специальные гости:

Розальба Пачелли – одна из со-основательниц международного движения учёных Slow Science – представила положения манифеста движения и обсудила необходимость замедления самого процесса производства научного знания в актуальном контексте (real-time science, алгоритмизация, развитие LLM).

[Розальба Пачелли, PhD – постдокторантка Национального института ядерной физики (INFN) в Падуе (Италия). Она исследует теорию машинного обучения методами статистической физики; её работы о функционировании нейросетей опубликованы, в частности, в Nature Machine Intelligence, Nature Communications и Physical Review Letters.]

Клод Вергес Дероин – пульмонолог, профессор медицинской этики и клинической биоэтики медицинского факультета Университета Панамы – представила слушателям доклад о праве на здоровье и приоритетах в эпоху потокового здравоохранения.